提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
川渝“诗词列车”开进“中华诗城”******
图为参与活动的诗词少年。 中国铁路成都局集团有限公司供图
中新网重庆1月9日电 (张旭李秋璇)1月9日，从重庆出发的“诗词列车”G1534次缓缓抵达奉节站，川渝两地100余名诗词少年乘郑渝高铁齐聚“中华诗城”奉节，参加一项诗词活动。
图为“诗词列车”乘客合影。 中国铁路成都局集团有限公司供图
图为志愿者正在引导诗词少年们。 中国铁路成都局集团有限公司供图
中国铁路成都局集团有限公司涪陵车务段介绍，郑渝高铁奉节站有标志性建筑“诗词浮雕文化墙”。据悉，这面文化墙长90米、高5米，正立面面积达450平方米，从左至右分别为诗篇、夔篇和橙篇三个篇章，通过青年志愿者的细致讲解，诗词少年们进一步感受到“中华诗城”的境界。
图为志愿者正在向诗词少年们展示第五套10元人民币，其风景图案就位于奉节夔门。 中国铁路成都局集团有限公司供图
图为志愿者们正在为诗词少年服务。 中国铁路成都局集团有限公司供图
据悉，2023年春运是郑渝高铁开通后，云阳、奉节、巫山三座高铁站的首个春运。春运期间，三站恢复列车10列，此次开启“诗词列车”，旨在抓住郑渝高铁开通带来的机遇，为川渝两地广大青少年搭建诗词文化交流平台。(完)
